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“目前人形机器人的硬件比较成熟，但缺乏智能，最主要的是缺少训练能用的数据。”千寻智能（杭州）科技有限公司CEO韩峰涛告诉记者，大语言模型在最近能够迅速发展，是基于互联网过去积累的海量文本数据信息。但目前人形机器人训练数据（如人类动作、物理交互数据）是严重匮乏的，并且传统数据采集的成本比较高，需要人工一对一指导机器人动作，采集数据包含人员工资和硬件成本。想要降本增效，目前国际主流方案是结合仿真数据，补充真实场景的多样性。

“我们的目标就是推动仿真合成数据与真实数据有机融合奔驰宝马游戏，解决具身智能（机器人、自动驾驶）领域缺乏数据的问题。”光轮智能（北京）科技有限公司创始人、CEO杨海波告诉记者，通过仿真为主、真实为辅的配比策略奔驰宝马游戏，可以有效平衡成本、效率，提升模型落地效果，目前企业已与英伟达、DeepMind、智元等国内外企业建立了深度合作。

当天的开幕式上，国地中心、库帕思、智元机器人、傅利叶共同成立具身智能数据联盟，将与上海市政策协同，聚焦服务、交通、医疗等领域数据，帮助具身智能在垂类场景快速“发育”。同时奔驰宝马游戏，“格物-致知”通用具身智能联合开发平台也正式成立。该平台汇聚了国地中心、智元机器人、地瓜机器人、华为云、千寻位置、速腾聚创、傅利叶等十余家机构和企业以及上海交大、复旦等高校力量，共同推动技术标准统一，搭建产业合作生态。